L'équipe R&D

Enseignante-chercheuse dans le domaine des mathématiques, je m’occupe du cycle ingénieur.
L’amour des mathématiquess a commencé en Ukraine quand je préparais mes études pour devenir professeur de mathématiques dans l’enseignement supérieur.
En 2007 j’ai eu la possibilité d’effectuer une thèse entre l’université de Kiev et celle de Toulon dans le domaine de la théorie de l’approximation.
Ces études sont restées théoriques et j’avais envie de travailler dans la partie pratique, et je rêvais de faire de l’intelligence artificielle

Je rêve que tous les étudiants puissent développer cette compétence dans le domaine de l’intelligence artificelle, et comprendre comment utiliser l’intelligence artificelle.
On parle de l’intelligence artificelle faible : machine learning, deep learning.
Je souhaite renforcer cette branche, et même créer un master recherche autour de l’intelligence artificelle.

J’ai eu la possibilité de travailler dans le domaine du Deep Learning. En 2012, nous avons décidé d’enseigner l’intelligence artificielle à l’ISEN Méditerranée, d’abord en cycle master, puis dès la première année de cycle ingénieur.
Les étudiants sont tous plongés dans le monde de l’intelligence artificelle sans savoir ce que c’est.
L’intelligence artificelle ce n’est pas qu’utiliser les bibliothèques existantes, ce n’est pas que prendre une architecture existante et l’appliquer, c’est aussi la compréhension et l’analyse de besoins.
Dans mon domaine de recherche, je me concentre sur la partie pourquoi on va choisir telle ou telle architecture.
Mon objectif est de comprendre, puis de proposer quels paramètres choisir.

• Approximation polynomiale et rationnelle
• Réseaux de neurones artificiels
• Data science

• Mathématiques
• Mathématiques Appliquées
• Probabilité 
• Statistique
• Réseaux de neurones artificiels 
• Data science